Abbildungsverzeichnis

Alle Abbildungen aus allen Vorlesungen, mit Bildunterschrift, in der Reihenfolge der Vorlesungen.

10 figures from 5 lectures.

Lecture 1: Wissenschaftspropädeutik: Begriff und Bedeutung

Ziele der gymnasialen Oberstufe

Ziele der gymnasialen Oberstufe (KMK 1972 i. d. F. von 2012): allgemeine Studierfähigkeit, vertiefte Allgemeinbildung und Wissenschaftspropädeutik.

Thüringer Lernkompetenzmodell

Kompetenzentwicklung im Sportunterricht: Sach-, Methoden-, Sozial- und Selbstkompetenz (Thüringer Lernkompetenzmodell).

Lecture 3: Sportwissenschaft: Die Wissenschaft vom Sport

Der naturalistische Fehlschluss

Der naturalistische Fehlschluss: der unzulässige Schluss von deskriptiven auf normative Aussagen (Beispiel „gut“ vs. bloße Beschreibung).

Drei Säulen der Sportwissenschaft

Drei Säulen der Sportwissenschaft: medizinisch-naturwissenschaftlich, geisteswissenschaftlich-pädagogisch und sozialwissenschaftlich (nach Güllich & Krüger, 2013).

Lecture 6: Studientypen, Studiendesigns & Evidenzlevel

Studientypen und Evidenzkategorien

Die relevantesten Studientypen in Sport- und Gesundheitswissenschaft und ihre Evidenzkategorien A–D; die Stärke der Schlussfolgerung nimmt nach oben zu (adaptiert nach Garber et al., 2011).

Studiendesign-Terminologie

Studiendesign-Terminologie: Repeated-measures-, Multiple-baseline-, Within-subject-, Between-subject- und 2×2-Design.

Evidenzlevel für RCTs

Evidenzlevel für randomisierte kontrollierte Studien (nach dem Oxford Centre for Evidence-based Medicine): Level 1–4.

Evidenzkategorien A–D

Evidenzkategorien A–D mit Evidenzquellen und Definitionen (NHLBI; nach Garber et al., 2011).

Lecture 8: Die klassische wissenschaftliche Methode

Die wissenschaftliche Methode als iterativer Prozess

Die wissenschaftliche Methode als iterativer Prozess: von Beobachtung und Theorie über Fragestellung und Hypothese zu Datenerhebung, Testen und Implikationen für die Theorie (angelehnt an Sedlmeier & Renkewitz, 2008).

Lecture 9: 2×2-Design & statistische Grundlagen

Grobstruktur teststatistischer Prüfverfahren

Grobstruktur teststatistischer Prüfverfahren: Auswahl nach Hypothesenform, Anzahl Datensätze, Skalenniveau und Stichprobenstruktur (nach Güllich & Krüger, 2013).